電機故障診斷中的信息分類

(1)電機振動 電機運行時的振動信號攜帶大量的運于狀態(tài)信息.電機出現(xiàn)異?；虬l(fā)生故障都會引起電機振動信號發(fā)生變化,如果這種變化能被準確檢測掛來,則可對電機工作性能進行評價.
 
(2)電機噪聲 由電機工作時的不平衡運動使電機發(fā)生振動所產(chǎn)生,它與電機振動密切相關(guān),但在頻率分布及信號特征上與振動信息有所不同.
 
(3)電機運行中的過程量和過程參數(shù)電機工作時的嗯流、電壓、頻率、阻抗、輸人輸出功率、轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩等過程量和過程參數(shù)可以提供電機運行狀態(tài)的信息,在許多情況下,這些信息對電機狀態(tài)變化的反映往往更明顯、更可靠.
 
(4)其它信息如電機表面溫度、漏磁等.
 
上面的幾種信息是根據(jù)電機狀態(tài)信息的物理特征來劃分的,這只是對診斷中可用電機信息的一個很粗略的分類,對其中每一種診斷信息還可以進一步細分.討這些信息再作進一步處理之后還可形成描述信息(如振動過大、聲音異常)、邏輯型信息(溫度高1、低))、定量型信息(振動峰值、電流譜峰值)等類型.這些信息從不同側(cè)面、不同程度和不同層次反映了電機運行情況的好壞,如果能充分加以利用,就可以提高電機故障診斷的精度和可靠性.
 
1.2電機故障診斷是一個信息綜合利用的過程電機故障,尤其是感應(yīng)電機,不論是電氣故障還是機械故障終引起的是電路或磁路不對稱,這種不對稱,在電機定子電流中都會產(chǎn)生相應(yīng)的諧波頻率成分,因此基于電流頻譜分析法的感應(yīng)電機故障的檢測與診斷一直為國內(nèi)外廣大學(xué)者所關(guān)注.表1給出了感應(yīng)電機在不同故障時在定子電流中所產(chǎn)生的諧波成分[l一5二.然而由于噪聲及電機本身制造精度的影響,很難準確提取這些特征頻率.因此,在實際診斷過程中往往是對電機狀態(tài)信息進行多層次、多角度的分析和觀察,從中提取有關(guān)電機故障特征.如在利用定子電流信號對電機軸承故障進行診斷時,由于噪聲二擾、FFT技術(shù)的局限性以及信號類型單一,提供的信息較少等原因,很難作出準確評價.但如果將電機的振動加速度信號的譜信息綜合加以考慮,那么就可對電機軸承狀態(tài)進行更準確的評價.文獻[6]提出將輪承振動信號譜與電流信號譜綜合考慮,求其相關(guān)譜以準確提取故障特征.在對轉(zhuǎn)子偏心故障診斷時,女「果將電流信號譜與軸軌跡信息結(jié)合考慮,它比單純用一維振動信息或單純利用定子電流譜分析,診斷結(jié)果更為可靠,更具有說服力.